Fortgeschrittene Datenaufbereitung und Grafiken mit R
Online-Kurs
R-Pakete aus dem "Tidyverse" bieten häufig eine leistungsfähigere und benutzerfreundliche Alternative zu den Base-R-Funktionen zur Datenaufbereitung. Das Grafikpaket ggplot2 entwickelt sich immer mehr zum Standard und mit Shiny lassen sich die Grafiken anschaulich interaktiv gestalten.
Kursinhalt: Datenaufbereitung mit den Tidyverse-Paketen dplyr, tibble, usw.; ansprechende Grafiken mit ggplot2; ergänzende Pakete im ggplot2-Stil; ggplot2-Grafiken speichern; Dokumente mit Datenauswertungen mit R Markdown; interaktive Grafiken mit Shiny.
Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem "Grundkurs: Statistikprogrammierung mit R".
Zusätzliche Informationen:
Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.
Material
Empfehlenswert ist ein größerer Bildschirm bzw. zwei Bildschirme oder zwei Geräte.
Kurstermine 6
-
Ort / Raum
-
- 1
- Montag, 01. Juli 2024
- 18:00 – 21:00 Uhr
1 Montag • 01. Juli 2024 • 18:00 – 21:00 Uhr - 1 vergangene Termine
-
- 2
- Mittwoch, 03. Juli 2024
- 18:00 – 21:00 Uhr
2 Mittwoch • 03. Juli 2024 • 18:00 – 21:00 Uhr -
- 3
- Montag, 08. Juli 2024
- 18:00 – 21:00 Uhr
3 Montag • 08. Juli 2024 • 18:00 – 21:00 Uhr -
- 4
- Mittwoch, 10. Juli 2024
- 18:00 – 21:00 Uhr
4 Mittwoch • 10. Juli 2024 • 18:00 – 21:00 Uhr -
- 5
- Montag, 15. Juli 2024
- 18:00 – 21:00 Uhr
5 Montag • 15. Juli 2024 • 18:00 – 21:00 Uhr -
- 6
- Mittwoch, 17. Juli 2024
- 18:00 – 21:00 Uhr
6 Mittwoch • 17. Juli 2024 • 18:00 – 21:00 Uhr
Fortgeschrittene Datenaufbereitung und Grafiken mit R
Online-Kurs
R-Pakete aus dem "Tidyverse" bieten häufig eine leistungsfähigere und benutzerfreundliche Alternative zu den Base-R-Funktionen zur Datenaufbereitung. Das Grafikpaket ggplot2 entwickelt sich immer mehr zum Standard und mit Shiny lassen sich die Grafiken anschaulich interaktiv gestalten.
Kursinhalt: Datenaufbereitung mit den Tidyverse-Paketen dplyr, tibble, usw.; ansprechende Grafiken mit ggplot2; ergänzende Pakete im ggplot2-Stil; ggplot2-Grafiken speichern; Dokumente mit Datenauswertungen mit R Markdown; interaktive Grafiken mit Shiny.
Voraussetzung: Kenntnisse entsprechend dem "Grundkurs: Statistikprogrammierung mit R".
Zusätzliche Informationen:
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Material
Empfehlenswert ist ein größerer Bildschirm bzw. zwei Bildschirme oder zwei Geräte.
