ChatGPT kennen Sie bereits – doch es gibt viele weitere Large Language Models wie Claude, Gemini oder Copilot. In diesem Workshop lernen Sie nicht nur deren Stärken, Schwächen und Funktionsbereiche kennen, sondern erproben die Tools direkt selbst. In Partnerarbeit vergleichen Sie Modelle, reflektieren ihre Ergebnisse und diskutieren gemeinsam Unterschiede, Chancen und Risiken. Ein besonderer Fokus liegt auf sensibler Handhabung von Daten und praktischer Orientierung am EU AI Act: Sie erfahren, worauf es bei der Eingabe und Verarbeitung von beruflichen und persönlichen Daten ankommt, ohne juristische Details, aber praxisnah und kritisch reflektiert. Inhalt: Vergleich aktueller Large Language Models (Claude, Gemini, Copilot, Le Chat) Funktionsprinzipien, Stärken, Grenzen, Einsatzbereiche Partnerarbeit: Tools ausprobieren, Ergebnisse diskutieren Reflexion: Chancen, Risiken, Datenschutz & EU AI Act Lernziele: LLMs unterscheiden und ihre Anwendungsbereiche benennen die Unterschiede zu ChatGPT erläutern Tools praxisnah im Berufskontext testen Datenschutz-kritische Aspekte und EU AI Act Sensibilisierung berücksichtigen

ChatGPT kennen Sie bereits – hier lernen Sie, wie KI Texte professionell unterstützt – mit aktiver Anwendung in Partner- und Gruppenarbeit. Nach Demonstrationen erstellen Sie selbst Textvarianten, vergleichen Ergebnisse und reflektieren, wie Halluzinationen minimiert und Qualität gesichert werden kann. Gleichzeitig wird der bewusste Umgang mit Daten thematisiert: Wie sollten berufliche Texte eingegeben werden, um Datenschutz und die Vorgaben des EU AI Act zu berücksichtigen? So lernen Sie nicht nur effektiv, sondern auch verantwortungsvoll zu arbeiten. Inhalt: Textproduktion mit LLMs Prompting für Stil, Struktur, Tonfall Partnerarbeit: Texte generieren, vergleichen, optimieren Reflexion: Halluzinationen, Qualität, Datenschutz & EU AI Act Lernziele: Texte mit KI effizient erstellen und optimieren Qualität prüfen und Halluzinationen erkennen Datenschutz relevante Entscheidungen bei der Texteingabe treffen Verantwortungsvoll im Sinne des EU AI Act handeln

ChatGPT kennen Sie bereits – hier analysieren Sie Best Practice Use Cases aus verschiedenen Berufsbereichen, diskutieren diese in Partnerarbeit und reflektieren Chancen, Risiken und Umsetzbarkeit. Dabei wird kritisch beleuchtet, wie Daten verarbeitet werden und welche Anforderungen der EU AI Act an den professionellen Einsatz stellt. Inhalt: Analyse und Diskussion von Best Practices Partnerarbeit: Szenarien auswählen, planen, bewerten Reflexion: Chancen, Risiken, Datenschutz & EU AI Act Lernziele: erfolgreiche Use Cases analysieren Einsatzmöglichkeiten für die eigene Praxis ableiten datenschutz- und EU AI Act-relevante Aspekte berücksichtigen Peer-Learning für praxisnahe Umsetzung nutzen

ChatGPT kennen Sie bereits – hier kombinieren Sie verschiedene KI-Tools zu Workflow-Ketten, testen diese praktisch in Partnerarbeit und reflektieren Ergebnisse gemeinsam im Plenum. Dabei wird der kritische Umgang mit Daten und die EU AI Act-Sensibilisierung integriert: Welche Daten dürfen automatisiert verarbeitet werden, welche Risiken gibt es und wie können Workflows verantwortungsvoll umgesetzt werden? Inhalt: Tool-Chaining und Automatisierung Partnerarbeit: Workflows kennen, erstellen, testen Plenum: Reflexion, Optimierung, Datenschutz & EU AI Act Lernziele: Workflows mit mehreren KI-Tools erstellen und optimieren Automatisierungen datenschutzkonform durchführen Risiken und Chancen kritisch reflektieren Peer-Learning nutzen, um Workflows zu verbessern

Digitale Medien sind fester Bestandteil des Alltags unserer Kinder. Soziale Netzwerke, Online-Spiele und mobile Endgeräte bieten zahlreiche Möglichkeiten, stellen jedoch auch Herausforderungen dar. Dieser interaktive Online-Kurs vermittelt praxisnahe Informationen zu relevanten Themen der digitalen Mediennutzung und zeigt Wege auf, Risiken zu minimieren und Chancen gezielt zu nutzen.