ChatGPT, DeepSeek oder Google Gemini wirken wie reine Softwareprodukte - doch in Wahrheit steckt dahinter eine gewaltige physische Infrastruktur. Denn um Modelle dieser Größe zu trainieren und zu betreiben, reichen herkömmliche Computer längst nicht mehr aus. Erst spezialisierte Chips - vor allem von Nvidia, heute das wertvollste Technologieunternehmen der Welt - machen den aktuellen KI-Boom überhaupt möglich.

In diesem Vortrag erfahren Sie, wie moderne KI wirklich funktioniert - und auf welcher Hardware sie läuft. Schritt für Schritt wird verständlich gemacht, was beim Training riesiger Sprachmodelle im Hintergrund passiert und warum Rechenleistung zur entscheidenden Ressource des 21. Jahrhunderts geworden ist.

Behandelt werden unter anderem:

- Rechenleistung und FLOPS: Warum sie die neue Währung der KI-Ökonomie sind.

- GPUs und Spezielchips: Wie sie Milliarden Berechnungen parallel ausführen und so das Lernen von Modellen wie ChatGPT ermöglichen.

- Cloud und Skalierung: Wie globale Rechenzentren die Infrastruktur für generative KI bilden - von Training bis Echtzeitbetrieb.

Darüber hinaus wirft der Vortrag einen Blick auf aktuelle Entwicklungen: vom "DeepSeek-Moment" über die Chip-Knappheit bis hin zu neuen Effizienzstrategien. Trends wie Agentic AI zeigen, dass der Hunger nach Rechenleistung weiter explodieren wird - laut IEA könnte der Anteil der KI am weltweiten Stromverbrauch von 2030 auf rund 8 % steigen.

Wer verstehen möchte, was KI wirklich antreibt - und warum Nvidia zur neuen Supermacht der digitalen Welt geworden ist -, bekommt in diesem Vortrag einen klaren und anschaulichen Blick hinter die Kulissen.

Zusätzliche Informationen:

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