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Statistikprogrammierung mit R: Grundlagen
Das populäre Statistikpaket R ist eine im akademischen und beruflichen Umfeld weit verbreitete Open-Source-Software. Es gibt eine wachsende, sehr aktive Community, die für ständige Weiterentwicklung sorgt. Sie lernen in diesem Kurs die Grundlagen der statistischen Analyse und Programmierung mit R kennen.
Kursinhalte:
- R und sein Ökosystem
- Installation von R und RStudio
- grundlegende Syntax und Datenstrukturen
- Einlesen und Aufbereiten von Daten
- Auswertung deskriptiver Statistiken
- Erstellung von Grafiken
- Grundlagen der Regressionsanalyse mit R
- Programmieren eigener Funktionen
- Arbeiten mit Zusatzpaketen wie ggplot2 und dplyr
Voraussetzung: sicherer Umgang mit einem Computer sowie das Verständnis von Grundkonzepten der Programmierung.
Zusätzliche Informationen:
Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.
Material
Empfehlenswert ist ein größerer Bildschirm bzw. zwei Bildschirme oder zwei Geräte.
Kurstermine 4
-
Ort / Raum
-
- 1
- Montag, 13. April 2026
- 18:00 – 21:00 Uhr
1 Montag 13. April 2026 18:00 – 21:00 Uhr -
- 2
- Mittwoch, 15. April 2026
- 18:00 – 21:00 Uhr
2 Mittwoch 15. April 2026 18:00 – 21:00 Uhr -
- 3
- Montag, 20. April 2026
- 18:00 – 21:00 Uhr
3 Montag 20. April 2026 18:00 – 21:00 Uhr -
- 4
- Mittwoch, 22. April 2026
- 18:00 – 21:00 Uhr
4 Mittwoch 22. April 2026 18:00 – 21:00 Uhr
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Statistikprogrammierung mit R: Grundlagen
Das populäre Statistikpaket R ist eine im akademischen und beruflichen Umfeld weit verbreitete Open-Source-Software. Es gibt eine wachsende, sehr aktive Community, die für ständige Weiterentwicklung sorgt. Sie lernen in diesem Kurs die Grundlagen der statistischen Analyse und Programmierung mit R kennen.
Kursinhalte:
- R und sein Ökosystem
- Installation von R und RStudio
- grundlegende Syntax und Datenstrukturen
- Einlesen und Aufbereiten von Daten
- Auswertung deskriptiver Statistiken
- Erstellung von Grafiken
- Grundlagen der Regressionsanalyse mit R
- Programmieren eigener Funktionen
- Arbeiten mit Zusatzpaketen wie ggplot2 und dplyr
Voraussetzung: sicherer Umgang mit einem Computer sowie das Verständnis von Grundkonzepten der Programmierung.
Zusätzliche Informationen:
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Material
Empfehlenswert ist ein größerer Bildschirm bzw. zwei Bildschirme oder zwei Geräte.
-
Gebühr169,00 €
-
2 x mo/mi 18.00 bis 21.00 Uhr 13.4. bis 22.4.2026
-
Veranstalter:
Münchner Volkshochschule
