Seit der öffentlichen Veröffentlichung von ChatGPT im

November 2022 hat die generative Künstliche Intelligenz (KI) die Art und Weise

verändert, wie Informationen erzeugt, verarbeitet und bewertet werden. Auf

Grundlage großer Sprachmodelle (Large Language Models, LLM) ermöglicht sie eine

Interaktion in natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) und

unterstützt Aufgaben wie Textgenerierung, Zusammenfassungen, Recherche, Analyse

und Strukturierung von Wissen in hoher Geschwindigkeit und Skalierbarkeit.<o:p></o:p>

Das eigentliche Potenzial generativer KI entfaltet sich

jedoch nicht allein durch die Technologie, sondern durch die Qualität der

menschlichen Steuerung. Präzise formulierte Eingabeaufforderungen durch Prompt

Engineering fungieren als zentrales Bindeglied zwischen fachlicher Intention

und maschineller Verarbeitung und entscheiden maßgeblich über Relevanz,

Verlässlichkeit und Produktivitätsgewinne. Gleichzeitig erfordert der

professionelle Einsatz generierter Inhalte ein reflektiertes Verständnis von

Verantwortung, Transparenz und ethischen Rahmenbedingungen in der Wissens‑ und

Arbeitswelt.<o:p></o:p>

Highlights:<o:p></o:p>

• Grundlagen generativer KI und Large Language Models<o:p></o:p>

• ChatGPT und vergleichbare KI‑Systeme im Überblick<o:p></o:p>

• Prompting als Schlüsselkompetenz produktiver KI‑Nutzung<o:p></o:p>

• Anwendungsszenarien in Wissens‑ und Büroarbeit<o:p></o:p>

• Möglichkeiten und aktuelle Grenzen generativer KI<o:p></o:p>

Generative KI gilt als zentrale

Schlüsseltechnologie moderner Wissensarbeit, da sie bestehende Arbeitsprozesse

beschleunigt, verdichtet und neu strukturiert. Ihr nachhaltiger Mehrwert

entsteht dort, wo technologische Leistungsfähigkeit mit klarer menschlicher

Steuerung, kritischer Bewertung und verantwortungsbewusstem Einsatz verbunden

wird.<o:p></o:p>

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In Zusammenarbeit mit vhsDigitalKooperation. Für das Webinar gibt es eine Durchführungsgarantie.