Die Qualität der Ergebnisse generativer KI‑Systeme hängt

maßgeblich von der Art der Eingabe ab. Prompting bezeichnet die gezielte

Formulierung von Anweisungen, Fragen oder Kontexten, mit denen KI‑Modelle wie

etwa ChatGPT, Copilot oder Perplexity gesteuert werden. Für Einsteiger*innen

ist dabei weniger technisches Vorwissen entscheidend als ein grundlegendes

Verständnis dafür, wie KI auf Sprache reagiert, Muster erkennt und Inhalte

erzeugt. Präzise formulierte Prompts wirken dabei wie ein strukturiertes Briefing

und bestimmen Relevanz, Tiefe und Verlässlichkeit der generierten Ergebnisse.<o:p></o:p>

Prompting ist eine zentrale Schnittstelle zwischen

menschlicher Intention und maschineller Verarbeitung. Durch klare

Zieldefinitionen, zusätzlichen Kontext und einfache Strukturierungsprinzipien

lassen sich KI‑Antworten gezielt steuern, verfeinern und an konkrete Aufgaben

anpassen. Gerade im beruflichen Umfeld – etwa bei Textarbeit, Recherche,

Analyse oder Ideengenerierung – entwickelt sich grundlegendes Prompting zu

einer Schlüsselkompetenz, um KI‑Systeme effizient, nachvollziehbar und

verantwortungsvoll einzusetzen.<o:p></o:p>

Highlights:<o:p></o:p>

• Grundverständnis von Prompting und generativer KI<o:p></o:p>

• Struktur und Sprache wirksamer Prompts<o:p></o:p>

• Steuerung von Qualität, Tiefe und Fokus von KI‑Antworten<o:p></o:p>

• Typische Anwendungsfälle im Arbeitsalltag<o:p></o:p>

• Einordnung von Chancen, Grenzen und Fehlannahmen<o:p></o:p>

Prompting ist keine technische

Disziplin, sondern eine neue Form der Kommunikation mit digitalen Systemen.

Sein Mehrwert entfaltet sich dort, wo klare menschliche Zielsetzungen auf die

Rechen‑ und Generierungsfähigkeit moderner KI‑Modelle treffen.<o:p></o:p>

In Zusammenarbeit mit vhsDigitalKooperation. Für das Webinar gibt es eine Durchführungsgarantie.