Mega-Trend: Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die Optimierung von Inhalten für KI‑basierte Such‑ und Antwortsysteme wie ChatGPT, Perplexity oder KI‑gestützte Suchfunktionen klassischer Suchmaschinen. Im Unterschied zu klassischem SEO zielt GEO nicht primär auf Rankings und Klicks, sondern auf die „Fähigkeit“ von Inhalten, von KI‑Systemen korrekt verstanden, ausgewählt und in generierten Antworten zitiert zu werden.

Zentral für GEO sind klare inhaltliche Strukturen, konsistente Aussagen, überprüfbare Quellen und eine hohe thematische Autorität. Inhalte müssen so aufbereitet sein, dass sie maschinell extrahierbar, semantisch eindeutig und kontextuell belastbar sind. GEO ergänzt SEO um eine neue Optimierungsebene, in der Sichtbarkeit zunehmend in KI‑Antworten entsteht – oft unabhängig vom klassischen Website‑Besuch. Level 2*

Highlights:

• Grundlagen der Generative Engine Optimization (GEO)
• Unterschiede und Zusammenspiel von SEO und GEO
• Content‑Strukturen für KI‑Verständlichkeit und Zitierfähigkeit
• Autorität, Konsistenz und Quellenrelevanz in KI‑Antworten
• Messbarkeit von Sichtbarkeit in KI‑Systemen (Mentions, Share of Voice)

Einordnung: GEO reagiert auf die Verschiebung von Suchergebnissen hin zu generativen Antworten und KI‑gestützter Informationsvermittlung. Der strategische Mehrwert entsteht dort, wo Inhalte nicht nur gefunden, sondern als verlässliche Quelle in KI‑Systemen etabliert werden. Impulse setzen.

Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“.

vhsShortCuts – Inspiration for Work.

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*Lernlevels:

Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials)
Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate)
Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass)

Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht.

Datum und Uhrzeit: 4. März 2027, 20:00 bis 21:30 Uhr (2 UStd.)
Entgelt: 21,00 EUR