Künstliche Intelligenz (KI) optimiert das moderne Büro- und Projektmanagement grundlegend. Dieser umfassende Intensivkurs führt in den gezielten Einsatz von KI-Tools ein, um Arbeitsabläufe zu verbessern – etwa durch Aufgabenautomatisierung oder datenbasierte Entscheidungsfindung. Die persönliche und teamorientierte Produktivität kann durch KI nachhaltig gesteigert werden. Zielrichtung der Veranstaltung ist es, KI-Potenziale voll auszuschöpfen und den Arbeitsalltag zukünftig innovativer und nachhaltiger zu gestalten. (L2 bis L3*) Key Topics: KI im Arbeitsalltag – eine Einführung Effiziente Mensch-KI-Interaktion Use Case "Dokumentenmanagement" Automatisierung von Routineaufgaben KI in Team- und Projektorganisation Kollaboration mit KI-Assistenten Strategien zur Prompt-Optimierung Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen. Bonus-Paket: Mikro-Podcast „KI-Flash #14“, Video und Whitepaper „Effektive KI-Kommunikation“ *Lernlevels: L1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials) L2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate) L3: Personenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass) Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung.
Die Qualität von Rechercheergebnissen entscheidet über den Erfolg von Vorhaben. Künstliche Intelligenz (KI) transformiert Deep Research, indem sie komplexe Datenmengen analysiert, Muster erkennt und essenzielle Informationen präzise filtert. Dies steigert die Tiefe der Erkenntnisse und die Effizienz des „Forschungsprozesses“ erheblich. Dieser Online-Kurs führt in den Einsatz von KI für eine fortgeschrittene Recherche ein: Tools zur systematischen Gewinnung tiefgehender Informationen sowie zahlreiche und dabei eingängige Praxisbeispiele. (L2 bis L3*) Key Topics: KI-Potenziale für Deep Research Intelligente Datenakquise Textanalyse und -verständnis Mustererkennung und Korrelation Visualisierung von Ergebnissen Validierung von Daten im Detail Prompt-Engineering für Deep Research Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen. Bonus-Paket: Mikro-Podcast „KI-Flash #12“, Video und Whitepaper „Effektive KI-Kommunikation“ *Lernlevels: L1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials) L2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate) L3: Personenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass) Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung.
Künstliche Intelligenz (KI) manifestiert sich in sogenannten Agenten, die eigenständig Aufgaben übernehmen. Sie optimieren Prozesse, treffen datenbasierte Entscheidungen und interagieren autonom. Ihr Einsatz steigert Effizienz und eröffnet Innovationen in Wirtschaftsleben und persönlichem Berufsalltag. Dieser Online-Kurs erkundet ihr Potenzial, ihre Kernfunktionen und praktische Anwendungsmöglichkeiten als smarte Helfer zur Lösung komplexer Probleme und für Nachhaltigkeit von Arbeitsabläufen – im Rahmen unterschiedlichster Anforderungen. (L2 bis L3*) Key Topics: Definition und Arten von KI-Agenten Autonomie und Entscheidungsfindung Exemplarische Anwendungsfelder KI-Agenten im Projektmanagement Interaktion im beruflichen Umfeld Implementierung und Integration Perspektiven und Prognosen Methodik: Präsentation relevanter Inhalte, aktive Diskussion, angeleitete Reflexions- und Transferphasen sowie interaktive Übungen. Bonus-Paket: Mikro-Podcast „KI-Flash #13“, Video und Whitepaper „Effektive KI-Kommunikation“ *Lernlevels: L1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials) L2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate) L3: Personenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass) Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung.
Kostenlose Einstiegsangebote generativer KI‑Modelle eröffnen einen niedrigschwelligen Zugang zu leistungsfähigen Analyse‑ und Textsystemen. Free‑Tier‑Tarife ermöglichen es, KI‑gestützte Funktionen ohne unmittelbare Kosten zu erproben, etwa für Recherche, Textarbeit, Strukturierung von Informationen oder einfache Analysen. Gleichzeitig sind diese Angebote bewusst begrenzt, etwa durch Nutzungskontingente, reduzierte Rechenleistung oder eingeschränkte Funktionsumfänge. Ein fundiertes Verständnis dieser Rahmenbedingungen ist Voraussetzung für eine sinnvolle Nutzung im Arbeitsalltag. Der Kurs zeigt, wie Free‑Tier‑Modelle strategisch eingesetzt werden können, ohne falsche Erwartungen zu wecken oder Arbeitsprozesse zu überlasten. Im Mittelpunkt stehen typische Einsatzszenarien im Büromanagement, der bewusste Umgang mit Limits sowie der Vergleich unterschiedlicher Anbieter und Tarifmodelle. So lassen sich Stärken, Schwächen und Einsatzgrenzen realistisch einschätzen und gesicherte Entscheidungen über einen möglichen Umstieg auf kostenpflichtige Lösungen vorbereiten. Level 1 bis 2* Highlights: • Überblick über aktuelle Free‑Tier‑KI‑Modelle • Möglichkeiten und Grenzen kostenloser Tarife • Typische Einsatzszenarien im Büroalltag • Vergleich von Leistungsumfang und Nutzungslimits • Entscheidungsgrundlagen für kostenpflichtige Modelle Einordnung: Free‑Tier‑Tarife generativer KI‑Modelle sind ein sinnvoller Einstieg in KI‑gestützte Arbeitsweisen, ersetzen jedoch keine dauerhaft leistungsfähigen Produktivlösungen. Ihr nachhaltiger Mehrwert entsteht dort, wo sie gezielt zur Orientierung, zum Kompetenzaufbau und zur Vorbereitung fundierter Investitionsentscheidungen genutzt werden. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. KI-Herbstakademie – zukunftssicheres Know-how. __________ *Lernlevels: Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials) Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate) Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass) Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht.
Eine starke Teamkultur ist entscheidend für den Erfolg in der heutigen Arbeitswelt. Mit dem zunehmenden Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) wird diese Kultur jedoch neu geformt. Intelligente Systeme können die Transparenz innerhalb von Teams erhöhen, indem sie beispielsweise Kommunikationsmuster analysieren oder den Fortschritt von Projekten objektiv darstellen. Dies schafft die Grundlage für ein höheres Maß an Vertrauen und psychologischer Sicherheit. Der bewusste Umgang mit KI-Technologien ermöglicht es Teams, die Kultur gezielt weiterzuentwickeln. Indem KI-Tools repetitive Aufgaben übernehmen, wird Freiraum für menschliche Interaktion, kreative Problemlösung und Innovation geschaffen. Zudem können KI-Analysen genutzt werden, um Potenziale in der Zusammenarbeit zu erkennen, die Kommunikation zu verbessern und die Entwicklung jedes einzelnen Teammitglieds individuell zu fördern. So wird die KI zum Katalysator für eine zukunftsfähige und dynamische Teamkultur. Level 1 bis 2* Highlights: • Teamkultur in der KI-Ära neu definieren • KI als Basis für mehr Vertrauen und Transparenz • Fokus auf Kreativität und Innovation • Individuelle Förderung und Potenzialentwicklung • Etablierung einer zukunftsfähigen Kultur der Zusammenarbeit Einordnung: Künstliche Intelligenz verändert Teamkultur, indem sie Transparenz schafft, Abläufe objektiviert und Orientierung bietet – vorausgesetzt, ihr Einsatz ist nachvollziehbar und verantwortungsvoll gestaltet. Ihr nachhaltiger Mehrwert entsteht dort, wo KI Routinen entlastet und damit Raum für Austausch, Lernen und eine vertrauensvolle, beteiligungsorientierte Zusammenarbeit im Team eröffnet. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. vhsShortCuts – Inspiration for Work. __________ *Lernlevels: Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials) Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate) Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass) Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht.
Deep Research beschreibt den gezielten Einsatz Künstlicher Intelligenz zur systematischen Erschließung umfangreicher und vielschichtiger Informationsräume. Anders als bei klassischer Web‑Recherche geht es nicht um das manuelle Sichten einzelner Treffer, sondern um die automatisierte Auswertung ganzer Quellenbestände. Werkzeuge wie Perplexity Deep Research verbinden Such‑, Analyse‑ und Synthesefunktionen und ermöglichen es, komplexe Themenfelder strukturiert aufzubereiten – etwa in den Bereichen Markt, Technologie, Innovation oder Wettbewerb. Kennzeichnend für Deep‑Research‑Ansätze ist die Fähigkeit, verborgene Zusammenhänge, Relevanzen und Muster sichtbar zu machen. KI‑gestützte Tiefenanalysen verdichten große Informationsmengen, dokumentieren Quellen nachvollziehbar und ordnen Ergebnisse systematisch ein. Auf diese Weise entsteht eine belastbare Grundlage für fundierte Einschätzungen und Entscheidungen. Deep Research etabliert sich damit als strategisches Instrument moderner Wissensarbeit, Analyse und Entscheidungsunterstützung in Organisationen. Level 2 bis 3* Highlights: • Automatisierte Auswertung umfangreicher Informationsbestände • Quellenbasierte Recherche mit transparenter Strukturierung • Identifikation von Mustern, Trends und thematischen Bezügen • Unterstützung wissens‑ und datenbasierter Entscheidungen • Praxisorientierte Einsatzszenarien für Analyse und Recherche Einordnung: Deep Research mit KI‑Systemen wie Perplexity verbindet Geschwindigkeit, analytische Tiefe und Nachvollziehbarkeit. Sein nachhaltiger Mehrwert entfaltet sich dort, wo algorithmische Auswertung durch menschliche Bewertung, Kontextualisierung und strategische Einordnung ergänzt wird. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. KI-Herbstakademie – zukunftssicheres Know-how. __________ *Lernlevels: Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials) Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate) Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass) Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht. Datum und Uhrzeit: 22. Oktober 2026, 18:30 bis 21:30 Uhr (4 UStd.) Entgelt: 42,00 EUR
Microsoft Copilot ist weit mehr als ein produktivitätssteigerndes Assistenzwerkzeug. Im Kern handelt es sich um ein agentisches System, das Informationen aus dem Microsoft‑365‑Ökosystem kontextualisiert, verknüpft und handlungsorientiert bereitstellt. Grundlage hierfür ist das sogenannte Graph‑Grounding: Copilot greift nicht frei auf Informationen zu, sondern verarbeitet ausschließlich Inhalte, die über Microsoft Graph berechtigungs‑ und kontextbasiert verfügbar sind. Dadurch entstehen nachvollziehbare, organisationsspezifische Ergebnisse, die sich deutlich von öffentlichen KI‑Systemen unterscheiden. Darauf aufbauend eröffnet Microsoft mit Copilot Studio die Möglichkeit, eigene KI‑Agenten zu entwerfen, die Aufgaben nicht nur unterstützen, sondern gezielt strukturieren oder vorbereiten. Der Kurs führt konzeptionell an agentische Arbeitsweisen heran, erläutert die Rolle von Governance, Berechtigungen und Lebenszyklen und gibt einen ersten Einblick in Copilot Studio als Entwicklungs‑ und Steuerungsumgebung. Der Fokus liegt dabei nicht auf technischer Umsetzung, sondern auf Verständnis, Einordnung und verantwortungsvoller Nutzung agentischer KI im organisationalen Kontext. Level 2 bis 3* Highlights: • Copilot als agentisches System im Microsoft‑365‑Kontext • Graph‑Grounding: Datenzugriff, Kontext und Nachvollziehbarkeit • Abgrenzung zu offenen KI‑Modellen und klassischen Chat‑Systemen • Einführung in Copilot Studio und agentische Konzepte • Governance‑Grundlagen: Kontrolle, Verantwortung und Lebenszyklen Einordnung: Mit Copilot und Copilot Studio verschiebt sich der Einsatz von KI von reiner Assistenz hin zu agentisch unterstützten Arbeitsmodellen. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. KI-Herbstakademie – zukunftssicheres Know-how. __________ *Lernlevels: Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials) Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate) Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass) Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht. Datum und Uhrzeit: 23. Oktober 2026, 18:30 bis 21:30 Uhr (4 UStd.) Entgelt: 42,00 EUR