Kostenlose Einstiegsangebote generativer KI‑Modelle eröffnen einen niedrigschwelligen Zugang zu leistungsfähigen Analyse‑ und Textsystemen. Free‑Tier‑Tarife ermöglichen es, KI‑gestützte Funktionen ohne unmittelbare Kosten zu erproben, etwa für Recherche, Textarbeit, Strukturierung von Informationen oder einfache Analysen. Gleichzeitig sind diese Angebote bewusst begrenzt, etwa durch Nutzungskontingente, reduzierte Rechenleistung oder eingeschränkte Funktionsumfänge. Ein fundiertes Verständnis dieser Rahmenbedingungen ist Voraussetzung für eine sinnvolle Nutzung im Arbeitsalltag. Der Kurs zeigt, wie Free‑Tier‑Modelle strategisch eingesetzt werden können, ohne falsche Erwartungen zu wecken oder Arbeitsprozesse zu überlasten. Im Mittelpunkt stehen typische Einsatzszenarien im Büromanagement, der bewusste Umgang mit Limits sowie der Vergleich unterschiedlicher Anbieter und Tarifmodelle. So lassen sich Stärken, Schwächen und Einsatzgrenzen realistisch einschätzen und gesicherte Entscheidungen über einen möglichen Umstieg auf kostenpflichtige Lösungen vorbereiten. Level 1 bis 2* Highlights: • Überblick über aktuelle Free‑Tier‑KI‑Modelle • Möglichkeiten und Grenzen kostenloser Tarife • Typische Einsatzszenarien im Büroalltag • Vergleich von Leistungsumfang und Nutzungslimits • Entscheidungsgrundlagen für kostenpflichtige Modelle Einordnung: Free‑Tier‑Tarife generativer KI‑Modelle sind ein sinnvoller Einstieg in KI‑gestützte Arbeitsweisen, ersetzen jedoch keine dauerhaft leistungsfähigen Produktivlösungen. Ihr nachhaltiger Mehrwert entsteht dort, wo sie gezielt zur Orientierung, zum Kompetenzaufbau und zur Vorbereitung fundierter Investitionsentscheidungen genutzt werden. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. KI-Herbstakademie – zukunftssicheres Know-how. __________ *Lernlevels: Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials) Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate) Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass) Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht.

Deep Research beschreibt den gezielten Einsatz Künstlicher Intelligenz zur systematischen Erschließung umfangreicher und vielschichtiger Informationsräume. Anders als bei klassischer Web‑Recherche geht es nicht um das manuelle Sichten einzelner Treffer, sondern um die automatisierte Auswertung ganzer Quellenbestände. Werkzeuge wie Perplexity Deep Research verbinden Such‑, Analyse‑ und Synthesefunktionen und ermöglichen es, komplexe Themenfelder strukturiert aufzubereiten – etwa in den Bereichen Markt, Technologie, Innovation oder Wettbewerb. Kennzeichnend für Deep‑Research‑Ansätze ist die Fähigkeit, verborgene Zusammenhänge, Relevanzen und Muster sichtbar zu machen. KI‑gestützte Tiefenanalysen verdichten große Informationsmengen, dokumentieren Quellen nachvollziehbar und ordnen Ergebnisse systematisch ein. Auf diese Weise entsteht eine belastbare Grundlage für fundierte Einschätzungen und Entscheidungen. Deep Research etabliert sich damit als strategisches Instrument moderner Wissensarbeit, Analyse und Entscheidungsunterstützung in Organisationen. Level 2 bis 3* Highlights: • Automatisierte Auswertung umfangreicher Informationsbestände • Quellenbasierte Recherche mit transparenter Strukturierung • Identifikation von Mustern, Trends und thematischen Bezügen • Unterstützung wissens‑ und datenbasierter Entscheidungen • Praxisorientierte Einsatzszenarien für Analyse und Recherche Einordnung: Deep Research mit KI‑Systemen wie Perplexity verbindet Geschwindigkeit, analytische Tiefe und Nachvollziehbarkeit. Sein nachhaltiger Mehrwert entfaltet sich dort, wo algorithmische Auswertung durch menschliche Bewertung, Kontextualisierung und strategische Einordnung ergänzt wird. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. KI-Herbstakademie – zukunftssicheres Know-how. __________ *Lernlevels: Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials) Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate) Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass) Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht. Datum und Uhrzeit: 22. Oktober 2026, 18:30 bis 21:30 Uhr (4 UStd.) Entgelt: 42,00 EUR

Microsoft Copilot ist weit mehr als ein produktivitätssteigerndes Assistenzwerkzeug. Im Kern handelt es sich um ein agentisches System, das Informationen aus dem Microsoft‑365‑Ökosystem kontextualisiert, verknüpft und handlungsorientiert bereitstellt. Grundlage hierfür ist das sogenannte Graph‑Grounding: Copilot greift nicht frei auf Informationen zu, sondern verarbeitet ausschließlich Inhalte, die über Microsoft Graph berechtigungs‑ und kontextbasiert verfügbar sind. Dadurch entstehen nachvollziehbare, organisationsspezifische Ergebnisse, die sich deutlich von öffentlichen KI‑Systemen unterscheiden. Darauf aufbauend eröffnet Microsoft mit Copilot Studio die Möglichkeit, eigene KI‑Agenten zu entwerfen, die Aufgaben nicht nur unterstützen, sondern gezielt strukturieren oder vorbereiten. Der Kurs führt konzeptionell an agentische Arbeitsweisen heran, erläutert die Rolle von Governance, Berechtigungen und Lebenszyklen und gibt einen ersten Einblick in Copilot Studio als Entwicklungs‑ und Steuerungsumgebung. Der Fokus liegt dabei nicht auf technischer Umsetzung, sondern auf Verständnis, Einordnung und verantwortungsvoller Nutzung agentischer KI im organisationalen Kontext. Level 2 bis 3* Highlights: • Copilot als agentisches System im Microsoft‑365‑Kontext • Graph‑Grounding: Datenzugriff, Kontext und Nachvollziehbarkeit • Abgrenzung zu offenen KI‑Modellen und klassischen Chat‑Systemen • Einführung in Copilot Studio und agentische Konzepte • Governance‑Grundlagen: Kontrolle, Verantwortung und Lebenszyklen Einordnung: Mit Copilot und Copilot Studio verschiebt sich der Einsatz von KI von reiner Assistenz hin zu agentisch unterstützten Arbeitsmodellen. Methoden: Strukturierte Präsentation zentraler Inhalte, moderierte Diskussion, angeleitete Reflexions‑ und Transferphasen sowie interaktive Übungen im Sinne von „Reflection in Action!“. KI-Herbstakademie – zukunftssicheres Know-how. __________ *Lernlevels: Level 1: Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne Vorwissen (Essentials) Level 2: Anwenderinnen und Anwender mit Basiskenntnissen (Intermediate) Level 3: Adressatenkreis mit einschlägiger Arbeitsroutine (Masterclass) Als Videokonferenzsoftware wird eine datenschutzkonforme ZOOM-Lizenz eingesetzt, die eine Lernumgebung mit zahlreichen Optionen zur Interaktion garantiert. Für Interessentinnen und Interessenten, die bisher noch nicht mit ZOOM gearbeitet haben, besteht zu jeder Zeit – dies unter der Internetadresse https://zoom.us/test – die Möglichkeit eines direkten Zugriffs auf die ZOOM-Testumgebung. Die parallele Mitarbeit wird durch den Einsatz eines zweiten Monitors oder auch Endgeräts, etwa eines Tablet-Computers, für die ZOOM-Übertragung deutlich vereinfacht. Datum und Uhrzeit: 23. Oktober 2026, 18:30 bis 21:30 Uhr (4 UStd.) Entgelt: 42,00 EUR