Skip to main content

Statistikprogrammierung mit R: Grundlagen
Online-Kurs

Das populäre Statistikpaket R ist eine im akademischen und beruflichen Umfeld weit verbreitete Open-Source-Software. Es gibt eine wachsende, sehr aktive Community, die für ständige Weiterentwicklung sorgt. Sie lernen in diesem Kurs die Grundlagen der statistischen Analyse und Programmierung mit R kennen.

Kursinhalte:

- R und sein Ökosystem

- Installation von R und RStudio

- grundlegende Syntax und Datenstrukturen

- Einlesen und Aufbereiten von Daten

- Auswertung deskriptiver Statistiken

- Erstellung von Grafiken

- Grundlagen der Regressionsanalyse mit R

- Programmieren eigener Funktionen

- Arbeiten mit Zusatzpaketen wie ggplot2 und dplyr

 

Voraussetzung: sicherer Umgang mit einem Windows-PC sowie das Verständnis von Grundkonzepten der Programmierung.

 

Zusätzliche Informationen:

Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Material

Empfehlenswert ist ein größerer Bildschirm bzw. zwei Bildschirme oder zwei Geräte.

Kurstermine 4

  •  
    Ort / Raum
    • 1
    • Montag, 28. April 2025
    • 18:00 – 21:00 Uhr
    1 Montag 28. April 2025 18:00 – 21:00 Uhr
    • 2
    • Mittwoch, 30. April 2025
    • 18:00 – 21:00 Uhr
    2 Mittwoch 30. April 2025 18:00 – 21:00 Uhr
    • 3
    • Montag, 05. Mai 2025
    • 18:00 – 21:00 Uhr
    3 Montag 05. Mai 2025 18:00 – 21:00 Uhr
    • 4
    • Mittwoch, 07. Mai 2025
    • 18:00 – 21:00 Uhr
    4 Mittwoch 07. Mai 2025 18:00 – 21:00 Uhr

Statistikprogrammierung mit R: Grundlagen
Online-Kurs

Das populäre Statistikpaket R ist eine im akademischen und beruflichen Umfeld weit verbreitete Open-Source-Software. Es gibt eine wachsende, sehr aktive Community, die für ständige Weiterentwicklung sorgt. Sie lernen in diesem Kurs die Grundlagen der statistischen Analyse und Programmierung mit R kennen.

Kursinhalte:

- R und sein Ökosystem

- Installation von R und RStudio

- grundlegende Syntax und Datenstrukturen

- Einlesen und Aufbereiten von Daten

- Auswertung deskriptiver Statistiken

- Erstellung von Grafiken

- Grundlagen der Regressionsanalyse mit R

- Programmieren eigener Funktionen

- Arbeiten mit Zusatzpaketen wie ggplot2 und dplyr

 

Voraussetzung: sicherer Umgang mit einem Windows-PC sowie das Verständnis von Grundkonzepten der Programmierung.

 

Zusätzliche Informationen:

Dieser Online-Kurs findet mit Webex Meeting statt. Den Link mit den Zugangsdaten zum Kurs senden wir Ihnen einen Tag vor Kursbeginn per E-Mail zu. Bitte prüfen Sie auch Ihren Spam-Ordner, falls Sie keine E-Mail mit den Zugangsdaten erhalten.

Material

Empfehlenswert ist ein größerer Bildschirm bzw. zwei Bildschirme oder zwei Geräte.

  • Gebühr
    159,00 €
  • Kursnummer: U486205
  • Start
    Mo. 28.04.2025
    18:00 Uhr
    Ende
    Mi. 07.05.2025
    21:00 Uhr
  • 4 Termine / 8 Ustd.
    Dozent*in:
    Thomas Rottner
08.04.25 21:44:51
Diese Website verwendet Cookies, um Ihnen die bestmögliche Nutzung unserer Website zu ermöglichen.
Cookie Einstellungen

Datenschutz

Cookies sind kleine Datenmengen, die von einer Website gesendet und vom Webbrowser des Nutzers während des Surfens auf dem Computer des Nutzers gespeichert werden. Ihr Browser speichert jede Nachricht in einer kleinen Datei, die Cookie genannt wird. Wenn Sie eine weitere Seite vom Server anfordern, sendet Ihr Browser das Cookie an den Server zurück. Cookies wurden als zuverlässiger Mechanismus für Websites entwickelt, um sich Informationen zu merken oder die Surfaktivitäten des Benutzers aufzuzeichnen. Bitte willigen Sie in die Verwendung von Cookies ein. Weitere Informationen finden Sie in unseren Datenschutzhinweisen.Datenschutz

×
Notwendig

Notwendig

Diese Cookies sind für den Betrieb der Seite unbedingt notwendig und ermöglichen beispielsweise sicherheitsrelevante Funktionalitäten. Außerdem können wir mit dieser Art von Cookies ebenfalls erkennen, ob Sie in Ihrem Profil eingeloggt bleiben möchten, um Ihnen unsere Dienste bei einem erneuten Besuch unserer Seite schneller zur Verfügung zu stellen.

Google-Tracking
Aus
An

Google-Tracking

Betroffene Dienste:
  • Google Analytics
  • Google Tag Manager
Meta-Tracking
Aus
An

Meta-Tracking

Betroffene Dienste:
  • Meta Pixel